AI的學習為什麼要深度

若要讓深度學習技術正常運作，高門檻的處理能力至關重要。您必須擁有強大的運算基礎設施，才能執行AI 應用程式和訓練模型。然而建立處理能力所需的成本非常可觀，而且 ...

深度學習是人工智慧(AI) 中的一種方法，可指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料。深度學習模型可識別圖片、文字、聲音和其他資料的複雜模式，藉此產生更準確的洞察和 ...

深度學習屬於人工智慧(AI) 領域，可指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料。深度學習模型可識別複雜圖片、文字、聲音的模式，藉此產生更準確的洞察和預測。神經網路是 ...

2018年3月23日 — 這篇主要是說人工智慧(Artificial Intelligence, AI)、機器學習(machine learning, ML)、深度學習(deep learning, DL)有什麼差別。下圖是我從網路節錄[2] ...

人工智慧是一個主要術語，內容涵蓋多種特定的做法與演算法。機器學習則屬於其下的一種，另外還包含其他主要子領域，例如深度學習、機器人學、專家系統和自然語言處理 ...

2020年7月19日 — AI 的概念早在1950 年代就被提出；機器學習的相關演算法也早在1980 年代就有，並不是一個非常新穎的概念；深度學習則是在2010 年代才正式興起。 為何深度 ...

2023年11月30日 — 本文將會解釋人工智慧、機器學習和深度學習到底是什麼東西。大多數人很容易就會弄錯這些所謂的「流行語」的意思，並且經常將它們混為一談。

若將資料比喻為原料（data），機器學習就是處理器（processor）， AI 人工智慧相當於結果（outcome）。而「深度學習」是機器學習的一種方式，讓電腦像長了神經網路般， ...

2023年9月22日 — 機器學習與深度學習的差別在於，深度學習是機器學習的演進，並且能夠發揮最近似於人類思考邏輯的人工智慧。